Yuichiro Iwashita
Yuichiro Iwashita is a PhD researcher at the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI GmbH) and the RPTU University Kaiserslautern-Landau. He has been working on research related to medical AI, particularly single-cell data analysis, multimodal data analysis, and time series analysis. Before involved in medical AI, he worked on augmenting human intelligence within HCI field.
Keywords: Medical x AI, Single-cell, Multimodal, Time Series, Survival Analysis, Human-Centered AI, Human-Computer Interaction (HCI), EdTech, Cognitive Science, Nudging Strategies, Intelligence Augumentation, Large Language Models, etc.
Education
| 2025.10 | - | Present | PhD Student, RPTU University Kaiserslautern-Landau |
| 2025.04 | - | 2025.09 | Doctoral Visiting Student, RPTU University Kaiserslautern-Landau |
| 2023.04 | - | 2025.03 | Master of Informatics, Osaka Metropolitan University (OMU) (formerly OPU) |
| 2023.10 | - | 2024.09 | Visiting Student, RPTU University Kaiserslautern-Landau |
| 2021.04 | - | 2023.03 | Bachelor of Engineering, Osaka Prefecture University (OPU) |
Work Experiences
| 2025.06 | - | Present | Research Assistant, German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI GmbH) |
| 2025.05 | - | Present | Visiting Researcher, DFKI Lab Japan, Osaka Metropolitan University (OMU) |
| 2025.04 | - | 2025.05 | Visiting Researcher, German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI GmbH) |
| 2024.02 | - | 2025.03 | Software Engineer, Affectify Inc. |
| 2021.09 | - | 2025.03 | Server Administrator, Intelligence Media Processing Research Group |
| 2023.09 | - | 2024.09 | Visiting Researcher, German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI GmbH) |
| 2023.09 | - | 2023.09 | Summer Internship, Rakuten Group, Inc. |
| 2023.08 | - | 2023.09 | Summer Internship, freee K.K. |
Publications
Journal Papers
- David Selby*, Yuichiro Iwashita*, Kai Spriestersbach*, Mohammad Saad, Dennis Bappert, Archana Warrier, Sumantrak Mukherjee, Koichi Kise, Sebastian Vollmer. Had enough of experts? Quantitative knowledge retrieval from large language models. Stat, 14, pp.e70054, 2025. (* equal contributions) (PDF) (BibTeX) (Link)
International Conference Papers
- David Selby*, Kai Spriestersbach*, Yuichiro Iwashita*, Dennis Bappert, Archana Warrier, Sumantrak Mukherjee, Sergey Redyuk, Muhammad Nabeel Asim, Koichi Kise, Sebastian Vollmer. Had enough of experts? Elicitation and evaluation of Bayesian priors from large language models. In NeurIPS 2024 Workshop on Bayesian Decision-making and Uncertainty, 2024. (* equal contributions) (PDF) (BibTeX) (Link)
- Yuichiro Iwashita, Ryuki Kurashige, Andrew Vargo, Benjamin Tag, Tilman Dingler, Motoi Iwata, Koichi Kise. Peer-Awareness to Support Learning: An In-the-wild Study on Notification Timing. In Companion of the 2024 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp Companion '24), ACM, 2024. (PDF) (BibTeX) (Link)
- Yuichiro Iwashita, Andrew Vargo, Motoi Iwata, Koichi Kise. Personalizing Augmented Flashcards Towards Long-Term Vocabulary Learning. In Proceedings of the Augmented Humans International Conference (AHs 2024), ACM, 2024. (PDF) (BibTeX) (Link)
Miscellaneous
- Yuichiro Iwashita*, Ahtisham Fazeel Abbasi*, Muhammad Nabeel Asim, Andreas Dengel. A Large-Scale Comparative Analysis of Imputation Methods for Single-Cell RNA Sequencing Data. arXiv preprint arXiv:2603.24626 [q-bio.GN], 2026. (* equal contributions) (PDF) (BibTeX) (Link)
- Shaonan Liu, Yuichiro Iwashita, Soichiro Nakako, Masakazu Iwamura, Koichi Kise. CDMT-EHR: A Continuous-Time Diffusion Framework for Generating Mixed-Type Time-Series Electronic Health Records. arXiv preprint arXiv:2603.23719 [cs.LG], 2026. (PDF) (BibTeX) (Link)
Domestic Conference Papers
- 劉 少楠, 岩下 雄一郎, 仲子 聡一郎, 岩村 雅一, 黄瀬 浩一. 連続時間型の拡散モデルを用いた混合型時系列EHRの生成. 2026年電子情報通信学会総合大会講演論文集, 電子情報通信学会, 2026. (査読なし) (BibTeX) (Link)
- 劉 少楠, 岩下 雄一郎, 仲子 聡一郎, 岩村 雅一, 黄瀬 浩一. 院内死亡予測のためのTransformerベースの拡散モデルによる合成時系列EHRの生成. 第45回医療情報学連合大会 (第26回日本医療情報学会学術大会) 論文集, 日本医療情報学会, 2025. (BibTeX) (Link)
- 筒崎 乙華, 岩下 雄一郎, 劉 少楠, 野々宮 悠太, 井上 達意, 仲子 聡一郎, 岡村 浩史, 岩村 雅一, 石丸 翔也, 黄瀬 浩一. マルチモーダルな医療データを用いたICU患者の動的予後予測モデルの提案. 第45回医療情報学連合大会 (第26回日本医療情報学会学術大会) 論文集, 日本医療情報学会, 2025. (BibTeX) (Link)
- 岩下 雄一郎, 筒崎 乙華, 落合 梓香, 井上 達意, 野々宮 悠太, 光山 容仁, 仲子 聡一郎, 岩村 雅一, Muhammad Nabeel Asim, Andreas Dengel, 黄瀬 浩一. マルチモーダルEHRを用いた動的予測ベンチマークの構築. 第45回医療情報学連合大会 (第26回日本医療情報学会学術大会) 論文集, 日本医療情報学会, 2025. (BibTeX) (Link)
- 大塚 遙, 岩田 基, 岩下 雄一郎, 黄瀬 浩一. 生成 AI で画像を作りながら学べる英単語学習システム. インタラクション2025論文集, 情報処理学会, 2025. (PDF) (BibTeX) (Link)
- 劉 少楠, 野々宮 悠太, 岩下 雄一郎, 木村 誠一, 齋藤 美紅, 山崎 桜花, 石丸 翔也, 仲子 聡一郎, 岡村 浩史, 岩村 雅一, 黄瀬 浩一, 新谷 歩. 集中治療室における再入室イベントを予測する機械学習ベースの生存時間解析モデルに時系列データが与える影響. 第43回医療情報学連合大会 (第24回日本医療情報学会学術大会) 論文集, 日本医療情報学会, 2023. (BibTeX) (Link)
- 野々宮 悠太, 柳 健大, 栗生 薫, 内田 時央, 岩下 雄一郎, 藤原 史規, 山岡 幹太, 石丸 翔也, 仲子 聡一郎, 岡村 浩史, 岩村 雅一, 黄瀬 浩一, 新谷 歩. 集中治療室における短期的な死亡を予測する再帰型ニューラルネットワークを用いた動的予測モデルの提案：MIMIC-IVデータベースを利用した後方視的コホート研究. 第43回医療情報学連合大会 (第24回日本医療情報学会学術大会) 論文集, 日本医療情報学会, 2023. (BibTeX) (Link)
- 琴浦 陽南, 山本 航平, 堀川 昴輝, 高本 凌平, 野々宮 悠太, 岩下 雄一郎, 栗生 薫, 石丸 翔也, 仲子 聡一郎, 岡村 浩史, 岩村 雅一, 黄瀬 浩一, 新谷 歩. 臨床テーブルデータと胸部X線画像を統合したツリー系機械学習モデルによるCOVID-19患者の予後予測. 第43回医療情報学連合大会 (第24回日本医療情報学会学術大会) 論文集, 日本医療情報学会, 2023. (BibTeX) (Link)
- 岩下 雄一郎, 岩田 基, Andrew W. Vargo, 黄瀬 浩一. 英単語学習を長期的に継続するための適応型学習システムの開発. 2023年電子情報通信学会総合大会講演論文集, 電子情報通信学会, 2023. (査読なし) (BibTeX) (Link)
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